Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Pipeline Ingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leder efter en dygtig Data Pipeline Ingeniør til at designe, udvikle og vedligeholde robuste data pipelines, der understøtter vores virksomheds databehandlingsbehov. Som Data Pipeline Ingeniør vil du spille en central rolle i at sikre, at data flyder problemfrit fra forskellige kilder til vores datalagre og analyseplatforme. Du vil arbejde tæt sammen med dataanalytikere, dataforskere og andre ingeniører for at forstå deres databehov og levere løsninger, der er både skalerbare og effektive. Du vil også være ansvarlig for at optimere eksisterende pipelines for at forbedre ydeevnen og reducere omkostningerne. En stærk forståelse af dataintegration, ETL-processer og cloud-baserede dataløsninger er afgørende for denne rolle. Vi værdsætter en kandidat, der er proaktiv, problemløsende og i stand til at arbejde i et dynamisk og hurtigt skiftende miljø. Hvis du har en passion for data og ønsker at være en del af et innovativt team, der driver datadrevne beslutninger, vil vi gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Design og udvikling af data pipelines.
- Vedligeholdelse og optimering af eksisterende pipelines.
- Samarbejde med dataanalytikere og dataforskere.
- Implementering af ETL-processer.
- Sikring af dataintegritet og kvalitet.
- Overvågning af pipeline-ydeevne.
- Fejlfinding og problemløsning.
- Dokumentation af pipeline-arkitektur.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med data pipeline design.
- Kendskab til ETL-processer.
- Erfaring med cloud-baserede dataløsninger.
- Stærke programmeringsevner.
- Erfaring med SQL og NoSQL databaser.
- Problemløsningsevner.
- Gode kommunikationsevner.
- Bachelorgrad i datalogi eller relateret felt.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en kompleks data pipeline, du har designet?
- Hvordan sikrer du dataintegritet i dine pipelines?
- Hvilke værktøjer foretrækker du til ETL-processer?
- Hvordan håndterer du fejl i en data pipeline?
- Kan du give et eksempel på, hvordan du har optimeret en pipeline?